Das Besondere der dotforms-Lösungen besteht darin, dass Daten aller unterschiedlicher Art und Form handschriftlich erfasst werden. Es bestehen hier weder Einschränkungen auf die Art der Daten, Zeichnungen und Wörter noch hinsichtlich des Vordrucks.
Graphiken 
Elektronische Kopien können in allen denkbaren Formaten generiert werden, z.B. JPG, TIF, GIF, PDF.
Computer jedoch verlangen ein ganz klar definiertes Datenformat, das man als binäre Daten bezeichnet. Binäre Daten bestehen aus Einsen und Nullen in bestimmter Reihenfolge. Eine 4 wird in einem Computer z.B. als „1100 0101“ dargestellt. Handschriftliche Einträge sind jedoch Graphiken, die diesem Format nicht entsprechen. Will man also Handschrift computerkompatibel machen, bedarf es einer Konversion von Handschrift in binäre Daten.
Was kann dotforms diesbezüglich leisten?
Checkboxen
Aufgrund der empfangenen Koordinaten kann eine dotforms Applikation mit einer Sicherheit von 100% feststellten, ob eine Checkbox angekreuzt wurde oder nicht. Die hohe Verlässlichkeit ermöglicht den Import von validen Daten in Datenbanken zur weiteren Verarbeitung. Man erfasst also handschriftlich Daten und kann sie umgehend in Computersysteme einspeisen. Dabei können wir ganz genau auswerten, welche Checkbox auf welcher Seite angekreuzt wurde, z.B. „Seite_5,Checkbox_24= angekreuzt".
Numerische Werte: 0,1,...,9
Numerische Werte stellen ein weitaus größeres Problem dar, da sie mitunter stark variieren je nach der individuellen Handschrift. Man benötigt dazu ein numerisches Handschrifterkennungsprogramm, das wir ebenfalls anbieten. Die Verlässlichkeit ist bei >95% anzusiedeln. Auch hier kann jeder Zahl seiner spezifischen Bedeutung zugewiesen werden. Um eine Sicherheit von 100% bzgl. der richtigen Konversion in kompatible binäre Daten sicherzustellen, bieten wir eine Verifikationsplattform an, die über das Internet über eine gesicherte Verbindung angesteuert werden kann. Ergonomisch und schnell können mit diesem Werkzeug große Mengen an numerischen Daten konvertiert werden. Bitte sprechen Sie uns zu einer Demo des Verifiers an!
Die Analyse gängiger Formularinhalte zeigt, das i.d.R. 80-90% der einzutragenden Informationen Checkboxen und Ziffern sind.
Alphabetische Werte: A,B,...,Z
Bei alphabetischen Werten besteht eine noch höhere Individualität in der jeweiligen Schreibweise als bei Zahlen. Die Erkennungsquoten sind daher weit unter 95%. Der Korrekturaufwand ist dementsprechend hoch. In Anbetracht der technologischen Grenzen heute verfügbarer Konversionsprogramme haben wir uns dazu entschieden, eine automatische Erkennung von alphabetischen Werten nicht anzubieten. Stattdessen erlauben wir auf dem bereits oben angesprochenen Verifier die händische Eingabe von handschriftlichen Daten über die Tastatur. So können auch alphabetische Werte konvertiert werden, wenn auch mit größerem Aufwand. Unsere Empfehlung lautet daher, möglichst auf die Erfassung von alphabetischen Werten zu verzichten, und sich eher auf die Umformulierung der Fragen und Daten zu konzentrieren, die die Beschränkung auf Checkboxen und numerische Werte möglich machen.
Interpretation von Graphiken
Dass unser Gehirn in Bildern denkt, ist eine bekannte Tatsache. dotforms zahlt diesem neurologischen Grundfaktum dadurch Tribut, dass es hervorragend dazu geeignet ist, Graphiken zu erfassen und auszuwerten. Als ein Beispiel sei folgende Situation gegeben: In einem Krankenhaus soll der Patient den Teil eines stilisierten Körpers mit dem Stift einkreisen, der ihm Schmerzen bereitet. dotforms kann diese Stelle lokalisieren und die entsprechende binäre Information generieren.
Die Erfassung der Körpertemperatur kann durch einen schnellen Strich auf einem aufgedruckten stilisierten Thermometer erfolgen. Die Erfassung der Uhrzeit kann über eine stilisierte Uhr erfolgen. Gleiches gilt für Schmerzskalen, Fahrzeuggraphiken zur Markierung einer Schadenstelle etc. Der Phantasie sind hierbei keine Grenzen gesetzt.
Und auch hier zeigt sich wieder, dass dotforms Systeme sowohl den menschlichen Bedürfnissen wie auch der menschlichen Disposition entsprechen.
